Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Moreno
1
59 kgČerný
3
75 kgGouault
4
61 kgAntomarchi
5
70 kgOurselin
6
70 kgOliveira
8
68 kgJanssens
9
74 kgTaaramäe
10
68 kgHarper
11
67 kgGrellier
12
65 kgHuys
14
61 kgEibegger
15
68 kgDieleman
18
78 kgBarta
19
61 kgHagen
20
65 kgVanhoucke
23
65 kgZoidl
24
63 kgVan Poucke
25
68 kg
1
59 kgČerný
3
75 kgGouault
4
61 kgAntomarchi
5
70 kgOurselin
6
70 kgOliveira
8
68 kgJanssens
9
74 kgTaaramäe
10
68 kgHarper
11
67 kgGrellier
12
65 kgHuys
14
61 kgEibegger
15
68 kgDieleman
18
78 kgBarta
19
61 kgHagen
20
65 kgVanhoucke
23
65 kgZoidl
24
63 kgVan Poucke
25
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MORENO Adrià | 59 |
3 | ČERNÝ Josef | 75 |
4 | GOUAULT Pierre | 61 |
5 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
6 | OURSELIN Paul | 70 |
8 | OLIVEIRA Ivo | 68 |
9 | JANSSENS Jimmy | 74 |
10 | TAARAMÄE Rein | 68 |
11 | HARPER Chris | 67 |
12 | GRELLIER Fabien | 65 |
14 | HUYS Laurens | 61 |
15 | EIBEGGER Markus | 68 |
18 | DIELEMAN Michiel | 78 |
19 | BARTA Will | 61 |
20 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
23 | VANHOUCKE Harm | 65 |
24 | ZOIDL Riccardo | 63 |
25 | VAN POUCKE Aaron | 68 |