Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Stosz
1
70 kgGrégoire
2
64 kgGermani
3
62 kgKukrle
4
73 kgFrigo
5
70 kgReinders
6
78.1 kgLamperti
8
74 kgDe Pooter
9
66 kgde Vries
10
66 kgEriksson
11
64 kgSlock
12
78 kgNeuman
13
72 kgBaudin
15
66 kgRaisberg
16
67 kgOnley
17
62 kgVoisard
18
56 kgReinderink
19
67 kgCharrin
22
67 kgThompson
23
66 kgSheehan
24
69 kg
1
70 kgGrégoire
2
64 kgGermani
3
62 kgKukrle
4
73 kgFrigo
5
70 kgReinders
6
78.1 kgLamperti
8
74 kgDe Pooter
9
66 kgde Vries
10
66 kgEriksson
11
64 kgSlock
12
78 kgNeuman
13
72 kgBaudin
15
66 kgRaisberg
16
67 kgOnley
17
62 kgVoisard
18
56 kgReinderink
19
67 kgCharrin
22
67 kgThompson
23
66 kgSheehan
24
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78.1
56
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STOSZ Patryk | 70 |
2 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
3 | GERMANI Lorenzo | 62 |
4 | KUKRLE Michael | 73 |
5 | FRIGO Marco | 70 |
6 | REINDERS Elmar | 78.1 |
8 | LAMPERTI Luke | 74 |
9 | DE POOTER Dries | 66 |
10 | DE VRIES Hartthijs | 66 |
11 | ERIKSSON Lucas | 64 |
12 | SLOCK Liam | 78 |
13 | NEUMAN Dominik | 72 |
15 | BAUDIN Alex | 66 |
16 | RAISBERG Nadav | 67 |
17 | ONLEY Oscar | 62 |
18 | VOISARD Yannis | 56 |
19 | REINDERINK Pepijn | 67 |
22 | CHARRIN Aloïs | 67 |
23 | THOMPSON Reuben | 66 |
24 | SHEEHAN Riley | 69 |