Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Kvam
1
72 kgBlackmore
2
66 kgRaugel
3
70 kgShmidt
4
76 kgSavino
6
70 kgBregnhøj
7
63 kgDauphin
8
70 kgWidar
9
54 kgThomas
10
61 kgGruel
13
70 kgToussaint
14
64 kgRolland
15
59 kgCoqueret
16
69 kgvan der Werff
17
60 kgZahálka
19
73 kgZangerle
20
68 kgGilmore
21
70 kgAdamietz
22
61 kgGuerin
23
64 kgDrege
24
78 kg
1
72 kgBlackmore
2
66 kgRaugel
3
70 kgShmidt
4
76 kgSavino
6
70 kgBregnhøj
7
63 kgDauphin
8
70 kgWidar
9
54 kgThomas
10
61 kgGruel
13
70 kgToussaint
14
64 kgRolland
15
59 kgCoqueret
16
69 kgvan der Werff
17
60 kgZahálka
19
73 kgZangerle
20
68 kgGilmore
21
70 kgAdamietz
22
61 kgGuerin
23
64 kgDrege
24
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
54
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KVAM Kalle | 72 |
2 | BLACKMORE Joseph | 66 |
3 | RAUGEL Antoine | 70 |
4 | SHMIDT Artem | 76 |
6 | SAVINO Federico | 70 |
7 | BREGNHØJ Mathias | 63 |
8 | DAUPHIN Florian | 70 |
9 | WIDAR Jarno | 54 |
10 | THOMAS Théo | 61 |
13 | GRUEL Thibaud | 70 |
14 | TOUSSAINT Wouter | 64 |
15 | ROLLAND Brieuc | 59 |
16 | COQUERET Louis | 69 |
17 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
19 | ZAHÁLKA Matěj | 73 |
20 | ZANGERLE Emanuel | 68 |
21 | GILMORE Brady | 70 |
22 | ADAMIETZ Johannes | 61 |
23 | GUERIN Alexis | 64 |
24 | DREGE André | 78 |