Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GILMORE Brady | 70 |
5 | BALLABIO Giacomo | 70 |
7 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
8 | GUDNITZ Joshua | 69 |
9 | RAUGEL Antoine | 70 |
11 | HANNES Victor | 62 |
12 | WIDAR Jarno | 54 |
14 | GUALDI Simone | 61 |
15 | NEUMAN Dominik | 72 |
17 | OMRZEL Jakob | 62 |
18 | BILYI Maksym | 56 |
20 | TOUDAL Emil | 72 |
21 | JØRGENSEN Adam Holm | 68 |
22 | HLADY Gavin | 65 |
23 | SAVINO Federico | 70 |
24 | PŘIDAL Tomáš | 66 |
32 | TORRES Marc | 59 |