Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.3 * peso + 261
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.3 posiciones en el resultado.
Post
1
79 kgVan Daele
3
78 kgJanssen
6
76 kgForé
13
73 kgImpanis
30
69 kgCerami
33
72 kg
1
79 kgVan Daele
3
78 kgJanssen
6
76 kgForé
13
73 kgImpanis
30
69 kgCerami
33
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
69
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POST Peter | 79 |
| 3 | VAN DAELE Leon | 78 |
| 6 | JANSSEN Jan | 76 |
| 13 | FORÉ Noël | 73 |
| 30 | IMPANIS Raymond | 69 |
| 33 | CERAMI Pino | 72 |