Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Van Looy
1
73 kgSimpson
6
69 kgBracke
7
79 kgGlemser
24
82 kgSercu
29
76 kg
1
73 kgSimpson
6
69 kgBracke
7
79 kgGlemser
24
82 kgSercu
29
76 kg
Weight (KG) →
Result →
82
69
1
29
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 6 | SIMPSON Tom | 69 |
| 7 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 24 | GLEMSER Peter | 82 |
| 29 | SERCU Patrick | 76 |