Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AERTS Mario | 68 |
| 2 | DE CLERCQ Hans | 80 |
| 3 | VAN BONDT Geert | 71 |
| 5 | DETILLOUX Christophe | 62 |
| 6 | VANSEVENANT Wim | 65 |
| 9 | KROON Karsten | 67 |
| 11 | MARICHAL Thierry | 72 |
| 13 | PRONK Matthé | 73 |
| 15 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
| 21 | PANKOV Oleg | 72 |
| 31 | DE WOLF Steve | 67 |
| 32 | FEYS Wim | 80 |
| 33 | VAN LANCKER Kurt | 67 |
| 37 | OMLOOP Geert | 78 |
| 42 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 48 | DE WAELE Fabien | 62 |