Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
De Clercq
1
80 kgDa Cruz
2
74 kgVerstrepen
6
66 kgCapelle
7
75 kgPankov
9
72 kgFlickinger
10
78 kg
1
80 kgDa Cruz
2
74 kgVerstrepen
6
66 kgCapelle
7
75 kgPankov
9
72 kgFlickinger
10
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
66
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE CLERCQ Hans | 80 |
| 2 | DA CRUZ Carlos | 74 |
| 6 | VERSTREPEN Johan | 66 |
| 7 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 9 | PANKOV Oleg | 72 |
| 10 | FLICKINGER Andy | 78 |