Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | YAKOVLEV Serguei | 70 |
| 3 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 5 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 7 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 8 | HASELBACHER René | 69 |
| 9 | FEYS Wim | 80 |
| 12 | LUDEWIG Jörg | 75 |
| 14 | BEECKMAN Koen | 66 |
| 15 | DETILLOUX Christophe | 62 |
| 17 | PEERS Chris | 73 |
| 19 | KLIER Andreas | 72 |
| 21 | ROESEMS Bert | 81 |
| 22 | CORVERS Frank | 77 |
| 29 | DE GROOTE Thierry | 71 |