Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROESEMS Bert | 81 |
| 2 | RICH Michael | 82 |
| 5 | KLIER Andreas | 72 |
| 9 | SCHEP Peter | 80 |
| 10 | HASELBACHER René | 69 |
| 12 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 13 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
| 17 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
| 20 | FEYS Wim | 80 |
| 22 | YAKOVLEV Serguei | 70 |
| 23 | LUDEWIG Jörg | 75 |
| 26 | ORDOWSKI Volker | 59 |
| 28 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
| 29 | EECKHOUT Niko | 73 |