Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | DETILLOUX Christophe | 62 |
5 | HASELBACHER René | 69 |
6 | FEYS Wim | 80 |
8 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
10 | VAN DIJK Stefan | 74 |
21 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
24 | PEERS Chris | 73 |
25 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
27 | YAKOVLEV Serguei | 70 |
30 | BEECKMAN Koen | 66 |