Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
4 | DURAND Jacky | 76 |
5 | HULSMANS Kevin | 75 |
6 | BOONEN Tom | 82 |
7 | MARICHAL Thierry | 72 |
8 | PRONK Matthé | 73 |
9 | BODROGI László | 79 |
10 | NARDELLO Daniele | 74 |
12 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
13 | SUNDERLAND Scott | 65 |
15 | LOTZ Marc | 76 |
17 | MCRAE William Chann | 62 |