Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOONEN Tom | 82 |
| 3 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 4 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 5 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 6 | GESLIN Anthony | 68 |
| 7 | DE WEERT Kevin | 70 |
| 8 | GILBERT Philippe | 75 |
| 9 | GARDEYN Gorik | 75 |
| 10 | NUYENS Nick | 68 |
| 11 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 12 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
| 13 | VAN IMPE Kevin | 75 |
| 14 | DUMOULIN Samuel | 57 |
| 15 | SENTJENS Roy | 75 |
| 18 | DOCKX Bart | 64 |
| 20 | SCHUMACHER Stefan | 71 |