Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
McEwen
1
67 kgDean
2
72 kgPlanckaert
3
70 kgO'Grady
4
73 kgEisel
5
74 kgLöwik
6
72 kgHondo
7
73 kgTeutenberg
8
66 kgJégou
9
71 kgVaitkus
10
75 kgHammond
11
71 kgClerc
12
71 kgRadochla
13
70 kgCaethoven
14
67 kgWillems
15
67 kgMetlushenko
16
82 kgHunter
17
72 kgSentjens
19
75 kgMattan
20
69 kg
1
67 kgDean
2
72 kgPlanckaert
3
70 kgO'Grady
4
73 kgEisel
5
74 kgLöwik
6
72 kgHondo
7
73 kgTeutenberg
8
66 kgJégou
9
71 kgVaitkus
10
75 kgHammond
11
71 kgClerc
12
71 kgRadochla
13
70 kgCaethoven
14
67 kgWillems
15
67 kgMetlushenko
16
82 kgHunter
17
72 kgSentjens
19
75 kgMattan
20
69 kg
Weight (KG) →
Result →
82
66
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 2 | DEAN Julian | 72 |
| 3 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 4 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 5 | EISEL Bernhard | 74 |
| 6 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 7 | HONDO Danilo | 73 |
| 8 | TEUTENBERG Sven | 66 |
| 9 | JÉGOU Lilian | 71 |
| 10 | VAITKUS Tomas | 75 |
| 11 | HAMMOND Roger | 71 |
| 12 | CLERC Aurélien | 71 |
| 13 | RADOCHLA Steffen | 70 |
| 14 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 15 | WILLEMS Frederik | 67 |
| 16 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 17 | HUNTER Robert | 72 |
| 19 | SENTJENS Roy | 75 |
| 20 | MATTAN Nico | 69 |