Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
De Vocht
1
78 kgDion
2
65 kgMondory
3
66 kgMatheou
4
73 kgKohler
5
69 kgVandenbergh
6
86 kgBrard
7
74 kgBoonen
8
82 kgRoelandts
9
78 kgJeandesboz
10
69 kgRuijgh
11
64 kgBakelants
12
67 kgVan Melsen
13
77 kgGérard
15
70 kgDe Gendt
16
73 kgVan Avermaet
17
74 kgDocker
18
73 kg
1
78 kgDion
2
65 kgMondory
3
66 kgMatheou
4
73 kgKohler
5
69 kgVandenbergh
6
86 kgBrard
7
74 kgBoonen
8
82 kgRoelandts
9
78 kgJeandesboz
10
69 kgRuijgh
11
64 kgBakelants
12
67 kgVan Melsen
13
77 kgGérard
15
70 kgDe Gendt
16
73 kgVan Avermaet
17
74 kgDocker
18
73 kg
Weight (KG) →
Result →
86
64
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE VOCHT Wim | 78 |
2 | DION Renaud | 65 |
3 | MONDORY Lloyd | 66 |
4 | MATHEOU Romain | 73 |
5 | KOHLER Martin | 69 |
6 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
7 | BRARD Florent | 74 |
8 | BOONEN Tom | 82 |
9 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
10 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
11 | RUIJGH Rob | 64 |
12 | BAKELANTS Jan | 67 |
13 | VAN MELSEN Kévin | 77 |
15 | GÉRARD Arnaud | 70 |
16 | DE GENDT Thomas | 73 |
17 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
18 | DOCKER Mitchell | 73 |