Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARCATO Marco | 67 |
| 2 | PRONI Alessandro | 68 |
| 3 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 4 | DEGAND Thomas | 63 |
| 5 | ZINGLE Romain | 67 |
| 6 | VANTOMME Maxime | 63 |
| 7 | PINEAU Cédric | 68 |
| 8 | VANMARCKE Sep | 77 |
| 9 | CURVERS Roy | 73 |
| 10 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 11 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 12 | COMMEYNE Davy | 70 |
| 13 | TJALLINGII Maarten | 81 |