Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLYTHE Adam | 68 |
| 2 | VANMARCKE Sep | 77 |
| 3 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 4 | GUARNIERI Jacopo | 80 |
| 5 | MARCATO Marco | 67 |
| 6 | CIOLEK Gerald | 75 |
| 7 | VIVIANI Elia | 67 |
| 8 | GODDAERT Kristof | 72 |
| 9 | DE BACKER Bert | 73 |
| 10 | PATERSKI Maciej | 73 |
| 11 | RUIJGH Rob | 64 |
| 12 | VANTOMME Maxime | 63 |
| 13 | KREDER Raymond | 70 |
| 14 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
| 15 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |