Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
De Vreese
1
78 kgNiermann
2
64 kgDevillers
3
62 kgIgnatiev
4
67 kgSummerhill
5
70 kgLelay
6
67 kgMontaguti
7
65 kgVanendert
8
62 kgvan Zandbeek
9
72 kgViganò
10
67 kgFeillu
11
69 kgTimmer
12
77 kgRast
13
80 kgPineau
14
68 kgVan Keirsbulck
16
89 kgMartias
17
71 kgDevenyns
18
65 kgDowning
19
64 kg
1
78 kgNiermann
2
64 kgDevillers
3
62 kgIgnatiev
4
67 kgSummerhill
5
70 kgLelay
6
67 kgMontaguti
7
65 kgVanendert
8
62 kgvan Zandbeek
9
72 kgViganò
10
67 kgFeillu
11
69 kgTimmer
12
77 kgRast
13
80 kgPineau
14
68 kgVan Keirsbulck
16
89 kgMartias
17
71 kgDevenyns
18
65 kgDowning
19
64 kg
Weight (KG) →
Result →
89
62
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE VREESE Laurens | 78 |
| 2 | NIERMANN Grischa | 64 |
| 3 | DEVILLERS Gilles | 62 |
| 4 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
| 5 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
| 6 | LELAY David | 67 |
| 7 | MONTAGUTI Matteo | 65 |
| 8 | VANENDERT Jelle | 62 |
| 9 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 10 | VIGANÒ Davide | 67 |
| 11 | FEILLU Brice | 69 |
| 12 | TIMMER Albert | 77 |
| 13 | RAST Grégory | 80 |
| 14 | PINEAU Cédric | 68 |
| 16 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |
| 17 | MARTIAS Rony | 71 |
| 18 | DEVENYNS Dries | 65 |
| 19 | DOWNING Russell | 64 |