Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DERNIES Tom | 68 |
2 | BAUER Jack | 74 |
3 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
4 | TERPSTRA Niki | 75 |
5 | CORDEEL Sander | 80 |
6 | TULIK Angélo | 64 |
7 | DRON Boris | 72 |
8 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
9 | TURGIS Jimmy | 63 |
10 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
11 | DE BUYST Jasper | 72 |
12 | GHYSELINCK Jan | 74 |
13 | LAMOISSON Morgan | 69 |
14 | HAYMAN Mathew | 78 |
16 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |