Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
6 | OCHOA Carlos José | 62 |
7 | SERPA José Rodolfo | 64 |
13 | RAMIREZ Federico | 71 |
17 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
25 | AMADOR Andrey | 73 |
41 | RAABE Henry | 71 |
70 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
71 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |