Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 132
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 8 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 13 | SERPA José Rodolfo | 64 |
| 21 | RAMIREZ Federico | 71 |
| 32 | AMADOR Andrey | 73 |
| 33 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 67 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 79 | RAABE Henry | 71 |
| 85 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |