Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Maya
3
58 kgSerpa
6
64 kgPérez
7
68 kgOchoa
8
62 kgRamirez
17
71 kgAmador
21
73 kgPérez
27
68 kgRangel
66
63 kg
3
58 kgSerpa
6
64 kgPérez
7
68 kgOchoa
8
62 kgRamirez
17
71 kgAmador
21
73 kgPérez
27
68 kgRangel
66
63 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
3
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
6 | SERPA José Rodolfo | 64 |
7 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
8 | OCHOA Carlos José | 62 |
17 | RAMIREZ Federico | 71 |
21 | AMADOR Andrey | 73 |
27 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
66 | RANGEL Hector Hugo | 63 |