Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 14 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 21 | ZARATE Jesús | 70 |
| 35 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 39 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 47 | RAMIREZ Federico | 71 |
| 50 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 56 | RAABE Henry | 71 |
| 57 | AMADOR Andrey | 73 |
| 63 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |