Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 141
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | HENAO Sergio | 61 |
11 | OCHOA Carlos José | 62 |
12 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
16 | RAABE Henry | 71 |
22 | SERPA José Rodolfo | 64 |
25 | CHACÓN José Isidro | 63 |
31 | GUAMÁ Byron | 61 |
33 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
54 | BULGARELLI Otavio | 69 |
59 | RAMIREZ Federico | 71 |
67 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
83 | QUADRI Hernandes | 67 |