Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 182
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SERPA José Rodolfo | 64 |
| 2 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 4 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 9 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
| 10 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 15 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 26 | RAMIREZ Federico | 71 |
| 41 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 44 | RAABE Henry | 71 |
| 47 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 54 | ARSENO Alex | 71 |
| 57 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 60 | BERNUCCI Lorenzo | 72 |