Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | MONSALVE Yonathan | 62 |
16 | CHACÓN José Isidro | 63 |
20 | SERPA José Rodolfo | 64 |
24 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
25 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
36 | ARSENO Alex | 71 |
39 | FIORILLI Tiago | 63 |
41 | OCHOA Carlos José | 62 |
46 | RAABE Henry | 71 |
47 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
51 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
56 | BERNUCCI Lorenzo | 72 |
59 | BULGARELLI Otavio | 69 |
73 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
78 | RAMIREZ Federico | 71 |