Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | SERPA José Rodolfo | 64 |
9 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
12 | CHACÓN José Isidro | 63 |
13 | FIORILLI Tiago | 63 |
14 | OCHOA Carlos José | 62 |
20 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
28 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
36 | BULGARELLI Otavio | 69 |
37 | ARSENO Alex | 71 |
42 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
67 | BERNUCCI Lorenzo | 72 |
69 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
80 | MONSALVE Yonathan | 62 |