Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4 * peso - 224
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SERPA José Rodolfo | 64 |
| 2 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 4 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 10 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 12 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 14 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
| 34 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 36 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 49 | BERNUCCI Lorenzo | 72 |
| 63 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 64 | ARSENO Alex | 71 |
| 65 | MONSALVE Yonathan | 62 |