Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAINŠTEINS Romāns | 72 |
| 2 | MURN Uroš | 70 |
| 4 | PIIL Jakob Storm | 65 |
| 5 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 6 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 7 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 13 | JOHANSEN Allan | 78 |
| 14 | SANDSTØD Michael | 74 |
| 15 | SCHMIDT Torsten | 73 |
| 16 | GAUTE HØLESTØL Svein | 83 |
| 18 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 20 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 23 | KRISTENSEN Lennie | 70 |
| 28 | REIHS Michael | 75 |
| 30 | RIIS Bjarne | 71 |