Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SANDSTØD Michael | 74 |
| 3 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 4 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
| 7 | BARRY Michael | 72 |
| 8 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
| 21 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 29 | VESTØL Bjørnar | 85 |
| 30 | DEREPAS David | 69 |
| 39 | REIHS Michael | 75 |
| 40 | VAN DIJK Stefan | 74 |