Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
2 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
3 | JOHANSEN Allan | 78 |
4 | SANDSTØD Michael | 74 |
7 | ROBERTS Luke | 71 |
10 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
12 | REIHS Michael | 75 |
13 | BAK Lars Ytting | 76 |
15 | RASMUSSEN Michael | 58 |
16 | OMLOOP Geert | 78 |
17 | WEENING Pieter | 68 |
19 | BARTOLI Michele | 65 |
20 | SUNDERLAND Scott | 65 |
21 | GLASNER Björn | 72 |