Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Sweet
1
69 kgMickiewicz
2
74 kgDean
3
72 kgLupeikis
4
80 kgHincapie
5
83 kgSvorada
7
76 kgKonečný
17
67 kgVoigt
25
76 kg
1
69 kgMickiewicz
2
74 kgDean
3
72 kgLupeikis
4
80 kgHincapie
5
83 kgSvorada
7
76 kgKonečný
17
67 kgVoigt
25
76 kg
Weight (KG) →
Result →
83
67
1
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SWEET Jay | 69 |
| 2 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
| 3 | DEAN Julian | 72 |
| 4 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
| 5 | HINCAPIE George | 83 |
| 7 | SVORADA Ján | 76 |
| 17 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
| 25 | VOIGT Jens | 76 |