Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Rodriguez
1
68 kgFraser
2
71 kgHincapie
3
83 kgVogels
5
75 kgMickiewicz
7
74 kgCommesso
9
66 kgCruz
12
66 kgDean
14
72 kgZamana
18
74 kgGilmore
28
67 kgBrandt
30
66 kgLandis
31
68 kgLupeikis
33
80 kgAndriotto
35
68 kgJoachim
36
82 kgHulsmans
39
75 kgHoste
40
80 kgPiil
46
65 kgJemison
49
71 kgVillatoro
50
65 kg
1
68 kgFraser
2
71 kgHincapie
3
83 kgVogels
5
75 kgMickiewicz
7
74 kgCommesso
9
66 kgCruz
12
66 kgDean
14
72 kgZamana
18
74 kgGilmore
28
67 kgBrandt
30
66 kgLandis
31
68 kgLupeikis
33
80 kgAndriotto
35
68 kgJoachim
36
82 kgHulsmans
39
75 kgHoste
40
80 kgPiil
46
65 kgJemison
49
71 kgVillatoro
50
65 kg
Weight (KG) →
Result →
83
65
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
2 | FRASER Gordon | 71 |
3 | HINCAPIE George | 83 |
5 | VOGELS Henk | 75 |
7 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
9 | COMMESSO Salvatore | 66 |
12 | CRUZ Antonio | 66 |
14 | DEAN Julian | 72 |
18 | ZAMANA Cezary | 74 |
28 | GILMORE Matthew | 67 |
30 | BRANDT Christophe | 66 |
31 | LANDIS Floyd | 68 |
33 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
35 | ANDRIOTTO Dario | 68 |
36 | JOACHIM Benoît | 82 |
39 | HULSMANS Kevin | 75 |
40 | HOSTE Leif | 80 |
46 | PIIL Jakob Storm | 65 |
49 | JEMISON Marty | 71 |
50 | VILLATORO Anton | 65 |