Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MILLAR David | 79 |
2 | DOWSETT Alex | 75 |
3 | DURBRIDGE Luke | 78 |
5 | FROOME Chris | 68 |
6 | DENNIS Rohan | 72 |
7 | BELL Zach | 75 |
8 | BAUER Jack | 74 |
9 | SERGENT Jesse | 76 |
10 | ROTH Ryan | 70 |
11 | OLIPHANT Evan | 66 |
14 | FENN Andrew | 79 |
15 | THOMSON Jay Robert | 75 |
16 | LINCOLN Yannick | 75 |
18 | HOFFMANN Erik | 65 |
19 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
27 | HORTON Tobyn | 70 |
36 | KIBUNJA John | 69 |
52 | JUPP Laurence | 72 |