Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GILMORE Rochelle | 56 |
2 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
3 | HOSKING Chloe | 60 |
4 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
5 | COOKE Nicole | 58 |
6 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
7 | WHITTEN Tara | 67 |
10 | WILLEIT Cherise | 54 |
14 | MARTIN Lucy | 57 |
22 | KIRCHMANN Leah | 59 |
25 | CHEATLEY Catherine | 64 |
26 | VILLUMSEN Linda | 59 |
28 | LAWS Sharon | 54 |
29 | DE GROOT Robyn | 56 |
36 | BEVERIDGE Julie | 55 |