Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Baker
1
66 kgRoy
3
66 kgLooser
4
57 kgColes-Lyster
5
61 kgCampbell
6
63 kgChristoforou
9
53 kgWood
10
59 kgWilliams
13
60 kgJackson
14
63 kgRoberts
18
60 kgKirchmann
20
59 kgManly
23
53 kgHenderson
24
58 kgHalbwachs
25
62 kgStorrie
26
58 kgDixon
27
61 kgLowden
28
55 kgHarris
31
57 kgLeech
36
72 kgBarker
41
56 kg
1
66 kgRoy
3
66 kgLooser
4
57 kgColes-Lyster
5
61 kgCampbell
6
63 kgChristoforou
9
53 kgWood
10
59 kgWilliams
13
60 kgJackson
14
63 kgRoberts
18
60 kgKirchmann
20
59 kgManly
23
53 kgHenderson
24
58 kgHalbwachs
25
62 kgStorrie
26
58 kgDixon
27
61 kgLowden
28
55 kgHarris
31
57 kgLeech
36
72 kgBarker
41
56 kg
Weight (KG) →
Result →
72
53
1
41
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAKER Georgia | 66 |
3 | ROY Sarah | 66 |
4 | LOOSER Vera | 57 |
5 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
6 | CAMPBELL Teniel | 63 |
9 | CHRISTOFOROU Antri | 53 |
10 | WOOD Alice | 59 |
13 | WILLIAMS Georgia | 60 |
14 | JACKSON Alison | 63 |
18 | ROBERTS Jessica | 60 |
20 | KIRCHMANN Leah | 59 |
23 | MANLY Alexandra | 53 |
24 | HENDERSON Anna | 58 |
25 | HALBWACHS Aurelie | 62 |
26 | STORRIE Becky | 58 |
27 | DIXON Leah | 61 |
28 | LOWDEN Joscelin | 55 |
31 | HARRIS Ella | 57 |
36 | LEECH Madelaine | 72 |
41 | BARKER Elinor | 56 |