Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Formolo
3
62 kgTonelli
5
64 kgFonzi
6
63 kgGroen
12
70.5 kgMcCarthy
13
63 kgManfredi
15
54 kgOlivier
19
64 kgSenni
20
60 kg
3
62 kgTonelli
5
64 kgFonzi
6
63 kgGroen
12
70.5 kgMcCarthy
13
63 kgManfredi
15
54 kgOlivier
19
64 kgSenni
20
60 kg
Weight (KG) →
Result →
70.5
54
3
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | FORMOLO Davide | 62 |
5 | TONELLI Alessandro | 64 |
6 | FONZI Giuseppe | 63 |
12 | GROEN Ike | 70.5 |
13 | MCCARTHY Jay | 63 |
15 | MANFREDI Andrea | 54 |
19 | OLIVIER Daan | 64 |
20 | SENNI Manuel | 60 |