Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 140
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | HOLMES Wil | 64 |
| 11 | SOLEN Keije | 67 |
| 18 | MOLENAAR Ko | 68 |
| 30 | BOUCHER Hugo | 67 |
| 31 | DIJKMAN Daan | 55 |
| 32 | ZOMERMAAND Jurgen | 67 |
| 37 | GUICHARD Carter | 66 |
| 52 | BIJLSMA Sjoerd | 68 |
| 57 | MEDINA Joaquin | 64 |
| 60 | VAN KEULEN Wessel | 71 |
| 61 | SCHWARTZ Simon | 69 |
| 62 | QUINT Antoine | 75 |
| 91 | HERNANDEZ Jan | 54 |
| 113 | GOOLD Max | 59 |