Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | HOLMES Wil | 64 |
| 4 | HERNANDEZ Jan | 54 |
| 5 | MEDINA Joaquin | 64 |
| 7 | MOLENAAR Ko | 68 |
| 7 | SOLEN Keije | 67 |
| 9 | BOUCHER Hugo | 67 |
| 10 | BIJLSMA Sjoerd | 68 |
| 10 | DIJKMAN Daan | 55 |
| 10 | GOOLD Max | 59 |
| 10 | ZOMERMAAND Jurgen | 67 |
| 13 | GUICHARD Carter | 66 |
| 14 | VAN KEULEN Wessel | 71 |
| 14 | QUINT Antoine | 75 |
| 17 | SCHWARTZ Simon | 69 |