Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Lahsaini
1
77 kgRasmussen
2
58 kgWitecki
3
70 kgHuzarski
4
69 kgArguelyes
8
66 kg
1
77 kgRasmussen
2
58 kgWitecki
3
70 kgHuzarski
4
69 kgArguelyes
8
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 2 | RASMUSSEN Michael | 58 |
| 3 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 4 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
| 8 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |