Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Haddi
1
63 kgSütterlin
2
78 kgKoch
4
69 kgSchwarzmann
5
69 kgKnaup
8
61 kgKolář
10
90 kg
1
63 kgSütterlin
2
78 kgKoch
4
69 kgSchwarzmann
5
69 kgKnaup
8
61 kgKolář
10
90 kg
Weight (KG) →
Result →
90
61
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HADDI Soufiane | 63 |
| 2 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 4 | KOCH Michel | 69 |
| 5 | SCHWARZMANN Michael | 69 |
| 8 | KNAUP Tobias | 61 |
| 10 | KOLÁŘ Michael | 90 |