Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
2 | KACZMAREK Jakub | 66 |
3 | MENTEN Milan | 68 |
5 | ZAHÁLKA Matěj | 73 |
7 | NEILANDS Krists | 69 |
9 | HERMANS Quinten | 62 |
10 | MERTZ Rémy | 70 |
12 | AERTS Toon | 72 |
14 | CLEPPE Nicolas | 66 |
16 | SHAW James | 63 |
17 | LATOŃ Eryk | 76 |
20 | SIPOS Marek | 65 |
21 | BANASZEK Adrian | 79 |
26 | FIORILLO Giuseppe | 58 |
29 | KRIGBAUM Mathias | 79 |
30 | PALUTA Michał | 65 |
31 | WOUTERS Enzo | 75 |