Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Schlegel
3
72 kgRohde
4
75 kgSchormair
6
64 kgGarcía Cortina
7
77 kgCavagna
8
78 kgShumov
9
65 kgKalojíros
10
68 kgKukrle
11
73 kgSchreurs
12
69 kgGrabis
15
75 kgHenn
17
64 kgKessler
18
78 kgCastrique
20
81 kgWsol
21
71 kgKasperkiewicz
23
67 kgSoballa
29
71 kgBeniušis
31
85 kgWouters
32
75 kgRyba
33
70 kgVerwilst
36
68 kg
3
72 kgRohde
4
75 kgSchormair
6
64 kgGarcía Cortina
7
77 kgCavagna
8
78 kgShumov
9
65 kgKalojíros
10
68 kgKukrle
11
73 kgSchreurs
12
69 kgGrabis
15
75 kgHenn
17
64 kgKessler
18
78 kgCastrique
20
81 kgWsol
21
71 kgKasperkiewicz
23
67 kgSoballa
29
71 kgBeniušis
31
85 kgWouters
32
75 kgRyba
33
70 kgVerwilst
36
68 kg
Weight (KG) →
Result →
85
64
3
36
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SCHLEGEL Michal | 72 |
| 4 | ROHDE Leon | 75 |
| 6 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
| 7 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
| 8 | CAVAGNA Rémi | 78 |
| 9 | SHUMOV Nikolai | 65 |
| 10 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |
| 11 | KUKRLE Michael | 73 |
| 12 | SCHREURS Hamish | 69 |
| 15 | GRABIS Mateusz | 75 |
| 17 | HENN Luca | 64 |
| 18 | KESSLER Robert | 78 |
| 20 | CASTRIQUE Jonas | 81 |
| 21 | WSOL Damian | 71 |
| 23 | KASPERKIEWICZ Maciej | 67 |
| 29 | SOBALLA Carl | 71 |
| 31 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 32 | WOUTERS Enzo | 75 |
| 33 | RYBA Jan | 70 |
| 36 | VERWILST Aaron | 68 |