Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOCH Christian | 68 |
| 2 | STACHOWIAK Adam | 62 |
| 3 | JULIUS Jayde | 59 |
| 5 | KACZMAREK Jakub | 66 |
| 7 | MAŁECKI Kamil | 69 |
| 8 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 11 | KUŚ Adam | 70 |
| 12 | VAN DALEN Jason | 70 |
| 13 | JANISZEWSKI Sylwester | 65 |
| 15 | HONKISZ Adrian | 61 |