Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOROŠEC Rok | 75 |
| 2 | GRABIS Mateusz | 75 |
| 3 | GROŠELJ Matic | 70 |
| 4 | TRÆEN Torstein | 63 |
| 5 | BROŻYNA Piotr | 71 |
| 7 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
| 9 | BERNAS Paweł | 77 |
| 10 | TUREK Daniel | 72 |
| 11 | NOLDE Tobias | 79 |
| 12 | WAWRZYNIAK Karol | 65 |
| 13 | KACZMAREK Jakub | 66 |
| 14 | PATTYN Steven | 63 |