Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Martin
1
75 kgVelits
4
63 kgJurčo
5
69 kgVastaranta
6
63 kgChristensen
7
69 kgKozontchuk
8
75 kgBreschel
9
70 kgHaussler
11
74 kgBodnar
12
77 kgTimmer
14
77 kgKux
15
74 kgBole
17
69 kgVelits
22
70 kgMatysiak
26
71 kgBellemakers
28
75 kgŠtybar
31
68 kgMandri
37
66 kgLund
46
65 kgSørensen
49
64 kgHollenstein
78
80 kgBárta
103
75 kgKocjan
109
72 kg
1
75 kgVelits
4
63 kgJurčo
5
69 kgVastaranta
6
63 kgChristensen
7
69 kgKozontchuk
8
75 kgBreschel
9
70 kgHaussler
11
74 kgBodnar
12
77 kgTimmer
14
77 kgKux
15
74 kgBole
17
69 kgVelits
22
70 kgMatysiak
26
71 kgBellemakers
28
75 kgŠtybar
31
68 kgMandri
37
66 kgLund
46
65 kgSørensen
49
64 kgHollenstein
78
80 kgBárta
103
75 kgKocjan
109
72 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
109
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARTIN Tony | 75 |
4 | VELITS Peter | 63 |
5 | JURČO Matej | 69 |
6 | VASTARANTA Jukka | 63 |
7 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
8 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
9 | BRESCHEL Matti | 70 |
11 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
12 | BODNAR Maciej | 77 |
14 | TIMMER Albert | 77 |
15 | KUX Christian | 74 |
17 | BOLE Grega | 69 |
22 | VELITS Martin | 70 |
26 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
28 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
31 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
37 | MANDRI René | 66 |
46 | LUND Anders | 65 |
49 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
78 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
103 | BÁRTA Jan | 75 |
109 | KOCJAN Jure | 72 |