Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VELITS Peter | 63 |
| 2 | BELKOV Maxim | 71 |
| 3 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
| 4 | VELITS Martin | 70 |
| 7 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
| 19 | BIESEK Szymon | 66 |
| 29 | WESTPHAL Carlo | 75 |
| 37 | SINTSOV Anton | 62 |
| 42 | WYSS Danilo | 65 |