Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Kreuziger
1
65 kgŠpilak
2
68 kgBoasson Hagen
5
75 kgBiesek
6
66 kgGesink
8
70 kgKangert
10
65 kgvan Amerongen
11
70 kgGretsch
15
69 kgSteensen
25
65 kgWyss
26
63 kgGourgue
32
62 kgLudescher
34
72 kgReimer
48
69 kgTaaramäe
58
68 kgJõeäär
61
84 kgKönig
68
62 kgAaen Jørgensen
73
63 kgForke
79
78 kg
1
65 kgŠpilak
2
68 kgBoasson Hagen
5
75 kgBiesek
6
66 kgGesink
8
70 kgKangert
10
65 kgvan Amerongen
11
70 kgGretsch
15
69 kgSteensen
25
65 kgWyss
26
63 kgGourgue
32
62 kgLudescher
34
72 kgReimer
48
69 kgTaaramäe
58
68 kgJõeäär
61
84 kgKönig
68
62 kgAaen Jørgensen
73
63 kgForke
79
78 kg
Weight (KG) →
Result →
84
62
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KREUZIGER Roman | 65 |
2 | ŠPILAK Simon | 68 |
5 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
6 | BIESEK Szymon | 66 |
8 | GESINK Robert | 70 |
10 | KANGERT Tanel | 65 |
11 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
15 | GRETSCH Patrick | 69 |
25 | STEENSEN André | 65 |
26 | WYSS Marcel | 63 |
32 | GOURGUE Benjamin | 62 |
34 | LUDESCHER Philipp | 72 |
48 | REIMER Martin | 69 |
58 | TAARAMÄE Rein | 68 |
61 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
68 | KÖNIG Leopold | 62 |
73 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
79 | FORKE Sebastian | 78 |