Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Špilak
1
68 kgKreuziger
5
65 kgGretsch
6
69 kgBiesek
13
66 kgKangert
14
65 kgBoasson Hagen
17
75 kgWyss
20
63 kgvan Amerongen
24
70 kgSteensen
26
65 kgForke
36
78 kgGourgue
40
62 kgGesink
48
70 kgLudescher
50
72 kgReimer
58
69 kgJõeäär
88
84 kgTaaramäe
103
68 kgAaen Jørgensen
105
63 kgKönig
106
62 kg
1
68 kgKreuziger
5
65 kgGretsch
6
69 kgBiesek
13
66 kgKangert
14
65 kgBoasson Hagen
17
75 kgWyss
20
63 kgvan Amerongen
24
70 kgSteensen
26
65 kgForke
36
78 kgGourgue
40
62 kgGesink
48
70 kgLudescher
50
72 kgReimer
58
69 kgJõeäär
88
84 kgTaaramäe
103
68 kgAaen Jørgensen
105
63 kgKönig
106
62 kg
Weight (KG) →
Result →
84
62
1
106
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ŠPILAK Simon | 68 |
5 | KREUZIGER Roman | 65 |
6 | GRETSCH Patrick | 69 |
13 | BIESEK Szymon | 66 |
14 | KANGERT Tanel | 65 |
17 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
20 | WYSS Marcel | 63 |
24 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
26 | STEENSEN André | 65 |
36 | FORKE Sebastian | 78 |
40 | GOURGUE Benjamin | 62 |
48 | GESINK Robert | 70 |
50 | LUDESCHER Philipp | 72 |
58 | REIMER Martin | 69 |
88 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
103 | TAARAMÄE Rein | 68 |
105 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
106 | KÖNIG Leopold | 62 |