Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Steensen
1
65 kgKvist
2
68 kgBoasson Hagen
4
75 kgReimer
5
69 kgTaaramäe
6
68 kgTybor
11
72 kgKangert
14
65 kgPfingsten
15
69 kgKittel
27
82 kgKump
28
68 kgSagan
32
65 kgStauff
34
82 kgForke
36
78 kgJõeäär
43
84 kgSaggiorato
55
58 kgGretsch
67
69 kgPaďour
69
59 kgKönig
70
62 kgČanecký
75
72 kgKrizek
80
74 kgCharucki
83
64 kg
1
65 kgKvist
2
68 kgBoasson Hagen
4
75 kgReimer
5
69 kgTaaramäe
6
68 kgTybor
11
72 kgKangert
14
65 kgPfingsten
15
69 kgKittel
27
82 kgKump
28
68 kgSagan
32
65 kgStauff
34
82 kgForke
36
78 kgJõeäär
43
84 kgSaggiorato
55
58 kgGretsch
67
69 kgPaďour
69
59 kgKönig
70
62 kgČanecký
75
72 kgKrizek
80
74 kgCharucki
83
64 kg
Weight (KG) →
Result →
84
58
1
83
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEENSEN André | 65 |
2 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
4 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
5 | REIMER Martin | 69 |
6 | TAARAMÄE Rein | 68 |
11 | TYBOR Patrik | 72 |
14 | KANGERT Tanel | 65 |
15 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
27 | KITTEL Marcel | 82 |
28 | KUMP Marko | 68 |
32 | SAGAN Juraj | 65 |
34 | STAUFF Andreas | 82 |
36 | FORKE Sebastian | 78 |
43 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
55 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
67 | GRETSCH Patrick | 69 |
69 | PAĎOUR František | 59 |
70 | KÖNIG Leopold | 62 |
75 | ČANECKÝ Marek | 72 |
80 | KRIZEK Matthias | 74 |
83 | CHARUCKI Paweł | 64 |